華為創(chuàng )始人任正非近日在華為諾亞方舟實(shí)驗室座談會(huì )上做了一次內部演講，在演講中首次系統談到了華為在人工智能領(lǐng)域的戰略。

　　諾亞方舟實(shí)驗室是華為旗下專(zhuān)注于人工智能和大數據挖掘的研究機構，8月10日，任正非專(zhuān)門(mén)在此系統闡述了華為在公司智能領(lǐng)域的戰略。9月25日，華為旗下微信公眾號“心聲社區”刊載了這篇內部講話(huà)。

　　這位華為創(chuàng )始人主要談到了4個(gè)方面的內容，一是華為的人工智能服務(wù)方向，二是研發(fā)重點(diǎn)，三是團隊協(xié)作，四是人才獲取。

　　以下為任正非演講實(shí)錄：

　　我們所有的人工智能要自己的狗食自己先吃，自己生產(chǎn)的降落傘自己先跳�；�于我們巨大的網(wǎng)絡(luò )存量，現階段人工智能要聚焦在改善我們的服務(wù)上。服務(wù)是公司最大的存量業(yè)務(wù)，也是最難的業(yè)務(wù)，人工智能可以首先在服務(wù)領(lǐng)域發(fā)揮作用，世界上還有哪個(gè)公司有這么大的業(yè)務(wù)量和數據量與我們比拼？通過(guò)在服務(wù)上的積累和改進(jìn)，五年后就可能產(chǎn)生世界上最強的人工智能專(zhuān)家，同時(shí)把大量?jì)?yōu)質(zhì)服務(wù)專(zhuān)家解放出來(lái)為攻克上甘嶺投入更多戰略部隊。

　　所以人工智能要瞄準服務(wù)主航道，下決心花錢(qián)打造公司內在的能力，先不做邊界外的事情，不做社會(huì )上的小產(chǎn)品。

　　一、巨大的存量網(wǎng)絡(luò )是人工智能最好的舞臺

　　為什么要聚焦GTS、把人工智能的能力在服務(wù)領(lǐng)域先做好呢？對于越來(lái)越龐大、越來(lái)越復雜的網(wǎng)絡(luò )，人工智能是我們建設和管理網(wǎng)絡(luò )的最重要的工具，人工智能也要聚焦在服務(wù)主航道上，這樣發(fā)展人工智能就是發(fā)展主航道業(yè)務(wù)，我們要放到這個(gè)高度來(lái)看。如果人工智能支持GTS把服務(wù)做好，五年以后我們自已的問(wèn)題解決了，我們的人工智能又是世界一流。

　　首先，是解決我們在全球巨大的網(wǎng)絡(luò )存量的網(wǎng)絡(luò )維護、故障診斷與處理的能力的提升。我們在全球網(wǎng)絡(luò )存量有一萬(wàn)億美元，而且每年上千億的增加。容量越來(lái)越大，流量越來(lái)越快，技術(shù)越來(lái)越復雜，維護人員的水平要求越來(lái)越高，經(jīng)驗要求越來(lái)越豐富，越來(lái)越?jīng)]有這樣多的人才，人工智能，大有前途。

　　我們現在用的是IP網(wǎng)，IP是犧牲時(shí)延來(lái)降低成本，路由竄來(lái)竄去的，哪個(gè)地方出問(wèn)題，問(wèn)題出在哪兒，都不知道。英國出現了問(wèn)題，原因可能在德國。虛擬化軟件和硬件又解耦了，未來(lái)網(wǎng)絡(luò )中要更多地關(guān)注亞健康檢查， 出問(wèn)題前就要知道。明天網(wǎng)絡(luò )還會(huì )越來(lái)越復雜，越來(lái)越搞不定，故障不知怎么回事。華為在全球網(wǎng)絡(luò )中占有三分之一的份額，這么大的存量網(wǎng)絡(luò )維護難度也很大。網(wǎng)上的設備從遺老遺少，到時(shí)髦青年，還有新新人類(lèi)，如果沒(méi)有人工智能的自我學(xué)習、知識技能的不斷揚棄，這張網(wǎng)只靠人怎么來(lái)維護？人是記不住這么多事故模型的。所以我們就要構筑這個(gè)能力，我們一定要在自動(dòng)診斷、自動(dòng)發(fā)現故障隱患這個(gè)問(wèn)題上下工夫，不然將來(lái)我們的機構很臃腫，我們要在這里面敢于投入。

　　人工智能通過(guò)學(xué)習，可以使得專(zhuān)家只用聚焦解決最關(guān)鍵的10%的問(wèn)題。一部分簡(jiǎn)單的問(wèn)題可自動(dòng)去實(shí)施，這樣服務(wù)的專(zhuān)家就可聚焦解決關(guān)鍵問(wèn)題了。精減下來(lái)的編制，可以全部給人工智能研究去招聘科學(xué)家與博士(當然包括茶博士、博士前)。

　　我們現在的基站安裝，就是現場(chǎng)硬件裝上去，我們在西安、羅馬尼亞……做總調。以后發(fā)現問(wèn)題，不一定要羅馬尼亞去，我們當地發(fā)生的問(wèn)題，經(jīng)過(guò)全世界數據的自我學(xué)習以后，系統自己就可以調整解決，再把結果上報。我們通過(guò)專(zhuān)家分析和訓練，校正機器算法的結構，在處理問(wèn)題中提升算法，最重要是讓機器有學(xué)習能力，而不僅是人有學(xué)習能力。

　　單純用水泥修個(gè)房子是很脆弱的，風(fēng)都能吹得倒，水泥里加點(diǎn)沙子加點(diǎn)石頭就很堅硬，你要搞混凝土工程。做人工智能，一定要貼近實(shí)際，貼近需求，貼近客戶(hù)。諾亞方舟實(shí)驗室應在每個(gè)GTAC都應該設一個(gè)小組，天天和服務(wù)專(zhuān)家一起上班做故障處理，搞明白什么叫故障，故障是怎么發(fā)生的怎么排除的，它們數據模型是怎樣的，他們不會(huì )在解決故障后來(lái)給你講成故事。另外，還要熟悉網(wǎng)絡(luò )是什么，若不是一個(gè)網(wǎng)絡(luò )專(zhuān)家，你怎么能通過(guò)人工智能發(fā)現故障呢。親身體會(huì )存在問(wèn)題是啥，解決問(wèn)題的方法是啥，這個(gè)不是GTS落地，而是2012實(shí)驗室的責任，GTS相應團隊可以投資和配合。

　　第二，是人工智能在網(wǎng)絡(luò )大流量預測使得網(wǎng)絡(luò )規劃與優(yōu)化從被動(dòng)走向主動(dòng)。

　　以成都這張網(wǎng)為例，隨著(zhù)視頻業(yè)務(wù)發(fā)展， 過(guò)去1年4G用戶(hù)增加75%全網(wǎng)流量增加70%，成都市區用戶(hù)平均下載速率從35Mbps提升到40Mbps。那么，客戶(hù)的挑戰是如何在網(wǎng)絡(luò )流量快速增長(cháng)的同時(shí)，保障和提升最終用戶(hù)的體驗？隨著(zhù)網(wǎng)絡(luò )承載的業(yè)務(wù)越來(lái)越豐富，越來(lái)越動(dòng)態(tài)，就需要利用人工智能去主動(dòng)的預測，去主動(dòng)發(fā)現未來(lái)幾個(gè)月的流量熱點(diǎn)并對網(wǎng)絡(luò )進(jìn)行事前的調整。以后的網(wǎng)絡(luò )是以數據中心為中心的網(wǎng)絡(luò )，在網(wǎng)絡(luò )的規劃設計中，網(wǎng)絡(luò )拉遠共享帶來(lái)了時(shí)延，拉近了則時(shí)延少了但數據中心就多了，幾萬(wàn)個(gè)數據中心之間的數據調來(lái)調去就是個(gè)復雜的算法問(wèn)題，這也需要人工智能在網(wǎng)絡(luò )規劃中發(fā)揮作用。為什么這么多年我一再鼓勵，要有些學(xué)航天、地理、測繪、生物……等雜家進(jìn)入服務(wù)體系來(lái)，就是要敢于用最先進(jìn)的工具和方法解決問(wèn)題。通過(guò)使用先進(jìn)的工具，把網(wǎng)絡(luò )的拓撲圖拿出來(lái)，把衛星地圖拿出來(lái)，再利用人工智能進(jìn)行大流量預測輸出一個(gè)流量圖，然后把韓國的先進(jìn)案例、四川的先進(jìn)案例圖拿來(lái)，一重疊，就能預測網(wǎng)絡(luò )的流量機會(huì )在哪。通過(guò)流量非正常變動(dòng)，發(fā)現事故苗子……�，F在我們網(wǎng)絡(luò )優(yōu)化的模式都是事后的。根據你們的流量預測與自動(dòng)規劃的例子，以后可以做到提前預測，這樣就在用戶(hù)擁塞發(fā)生之前進(jìn)行網(wǎng)絡(luò )調整，提前避免問(wèn)題。我知道你們不可能一步做完，但是我們一步一步往前走，我們一定能找到機會(huì )窗。雖然有的內容還只是演示沒(méi)有進(jìn)入全面實(shí)用狀態(tài)，我相信今天的假，就是明天的真，我支持你們，我們一定要找到最實(shí)用最簡(jiǎn)單的方式為世界服務(wù)。我們構筑了這個(gè)大的機制和隊伍，這么大的能力，就能更好地為客戶(hù)服務(wù)。

　　所以人工智能在服務(wù)的應用一個(gè)是對網(wǎng)絡(luò )故障診斷分析，第二個(gè)是對網(wǎng)規網(wǎng)優(yōu)的指引，再有就是做好技術(shù)資料的翻譯。我們的人工智能要優(yōu)先往內做，拿我們內部業(yè)務(wù)一塊一塊做實(shí)驗，今年這塊做成一點(diǎn)，明年那塊做成一點(diǎn)，技術(shù)越難越要搞，對內部我給足預算，下定決心花錢(qián)在服務(wù)上打造好這些本領(lǐng)，才有未來(lái)。進(jìn)攻就是最好的防御，當我們用這種方式進(jìn)攻時(shí)，門(mén)檻高得其他公司跟不上了。2020年我們超過(guò)1500億美金后，我們會(huì )變成一個(gè)慢牛，不會(huì )再增長(cháng)那么快，這個(gè)時(shí)候人工智能如果使用好，我們會(huì )控制人數，增加效率與效益，那我們公司還是一個(gè)好的經(jīng)營(yíng)狀況。這時(shí)候我們培養的這支隊伍就可以殺出去，為攻克新的上甘嶺投入更多戰略部隊。

　　二、人工智能要聚焦到主航道上，不要做小商品

　　2012實(shí)驗室在瞄準未來(lái)構筑一些高端技術(shù)的過(guò)程中，還是要敢在主航道上向前沖。人工智能研發(fā)技術(shù)越難越要搞，不要去做些小商品掙些小錢(qián)，趁著(zhù)這幾年我們有的是錢(qián)，要大力投入，加快建設步伐讓服務(wù)用上最先進(jìn)的工具。這些技術(shù)馬上達到實(shí)用性還要些時(shí)間，我們要有這個(gè)戰略耐心。

　　人工智能在GTS先做好，你們有好多獨立型的模塊和問(wèn)題領(lǐng)域，可以有一個(gè)全面攻擊的部隊，但是要突出一個(gè)重點(diǎn)攻擊的部隊，重點(diǎn)攻擊成功了，人員又分散去作為種子，這塊攻擊成功了，再擴散旁邊一點(diǎn)點(diǎn)。人工智能最初不一定要選擇最難的骨頭來(lái)啃，可以選擇簡(jiǎn)單的那塊骨頭先啃，先從最容易的地方入手。對于GTS最容易的是馬上可以用的，這樣就得到了及時(shí)的信心鼓舞。任何一次成功，大家自己湊錢(qián)吃頓飯，自己拿蘿卜給自己刻一個(gè)獎?wù)�，自己在墻上貼個(gè)小紅花，集到多個(gè)紅花到公司換個(gè)大牌牌。

　　智慧要在主航道邊界里面，不做邊界外的事情。人工智能要與主航道業(yè)務(wù)捆綁，在邊界之內可以大投，一起擴展更多的靈感更多的發(fā)揮。所以離開(kāi)了這個(gè)邊界，偏離主航道的就不給錢(qián)了。華為不做公共人工智能產(chǎn)品，不做小商品，我非常害怕你們一沖動(dòng)，拿人工智能去和社會(huì )比。你做出來(lái)我沒(méi)用，有人就去創(chuàng )業(yè)，這會(huì )掏空公司的，你如果有才華就要轉到主航道上來(lái)。這些公共人工智能產(chǎn)品(別人主業(yè)、我們副業(yè))的事不要做。別人成功了我們就花錢(qián)拿過(guò)來(lái)用。

　　三、用美國磚建中國長(cháng)城，讓“蜂子”在長(cháng)城上跳舞

　　人工智能研究一定要走向高度開(kāi)放。你們自己開(kāi)展研究是正確的，不研究你就不知道方向與對錯，就不知道哪些是好的。世界上還有比我們做得好的，我就引進(jìn)來(lái)。谷歌的系統大量讀西班牙的、拉丁美洲的圖書(shū)，它的英文翻西班牙語(yǔ)就非常準確，我們也要從外面引進(jìn)這些做得好的機器翻譯能力。在自然語(yǔ)言對話(huà)上，我們能不能與業(yè)界領(lǐng)先企業(yè)合作，我們給他們一些支持，做出來(lái)后我們用他的系統就行了。我們要有這種氣概，只有容天下才能霸天下。

　　我們要防止封閉，一定要開(kāi)放。在機器學(xué)習領(lǐng)域，一定有很多學(xué)習軟件大大地超越我們，會(huì )有很多很多人做出好的東西來(lái)，我們就和這些最好的廠(chǎng)家合作。這邊摻進(jìn)一個(gè)美國磚，那邊再用一個(gè)歐洲磚、一個(gè)日本磚，萬(wàn)里長(cháng)城，不管磚是誰(shuí)的，能打勝仗就行了，不要什么磚都自己造。在這個(gè)萬(wàn)里長(cháng)城大平臺上，允許大河奔騰的踢踏舞，允許“蜂子”跳舞，它顛覆不了這個(gè)平臺，但是激活了這個(gè)平臺。在產(chǎn)業(yè)分工上，在別人有優(yōu)勢的地方就利用別人的優(yōu)勢，集中精力在主航道。就是剛才GTS講的那個(gè)方面，人工智能先在這幾個(gè)方面做好。

　　單項的研發(fā)能力，全世界很多國家的公司和研究所都很厲害，但是整合能力我們最強，所以我們不要害怕開(kāi)放。學(xué)術(shù)界平均1000篇論文才有一篇有商業(yè)價(jià)值，他們也很著(zhù)急，只要我們找他們講問(wèn)題，他們就很高興。我們要把思想研究院搞起來(lái)，思想研究院只有秘書(shū)機構，就是一個(gè)會(huì )議機構，各種思想碰撞后出紀要。我們一定要對未來(lái)有一個(gè)投入，才可能在3-5年之后在這個(gè)領(lǐng)域里面取得一定的地位。

　　四、在人才獲取上要敢于做“東北亂燉”，要加強干部的循環(huán)

　　這些年之所以鼓勵吸收各專(zhuān)業(yè)的雜家進(jìn)入服務(wù)體系，就是要敢于將各種最先進(jìn)的工具和新的方法應用到我們的業(yè)務(wù)中來(lái)。當年我跟GTS講，每年進(jìn)100個(gè)學(xué)測繪的博士進(jìn)GTS。所以人工智能煮飯的時(shí)候，就像東北那個(gè)亂燉，管他什么都燉進(jìn)去，不知道誰(shuí)能燉出味道來(lái)。瞄準未來(lái)，生物學(xué)的蘿卜拿來(lái)燉一下，牙醫的蘿卜拿來(lái)燉一下，還有好多學(xué)科的蘿卜，要敞開(kāi)一個(gè)很大的人才喇叭口。只要他們愿意轉行，他帶來(lái)的思維方式都會(huì )使我們的人工智能更成熟，帶著(zhù)很多生物學(xué)、醫學(xué)的思維觀(guān)念進(jìn)入電氣學(xué)。不能只招計算機和電子類(lèi)學(xué)生。我原來(lái)學(xué)建筑，高中時(shí)看了一本小說(shuō)《百煉成鋼》，填報了建筑志愿，但畢業(yè)后一天專(zhuān)業(yè)也沒(méi)搞過(guò)。

　　世界上最厲害的軟件國家還是美國，美國的創(chuàng )新意識很強，我們還要在美國加大對未來(lái)優(yōu)秀人才的投入，把諾亞方舟的前哨部隊放到美國、加拿大去。愛(ài)爾蘭靠美國的東部近，有沒(méi)有大的架構師？我們在海外的專(zhuān)家平均都是四五十歲，現在我們要進(jìn)苗子了。苗子不一定都是中國人，可以是外國人的博士，進(jìn)來(lái)十年后正好可以沖鋒，不然我們很快就會(huì )青黃不接。香港、臺灣也有非常多的優(yōu)秀人才留學(xué)后回來(lái)，但沒(méi)有太大產(chǎn)業(yè)，我們要多攏一點(diǎn)回來(lái)�，F在人工智能在外面炒作得很火，可能會(huì )出現一些泡沫破滅，河水一泛濫后就在馬路上抓魚(yú)，華為這個(gè)時(shí)候趁機趕緊找人。

　　我們在一些名牌大學(xué)里面還要更多的開(kāi)展各種競賽活動(dòng)，因為人才是非常多方面的、非常多元化的，我們要有需求策劃。原來(lái)我們的萬(wàn)里長(cháng)城是不容人跳舞的，為什么不能像張藝謀G20演出一樣，搭一個(gè)臺子供大家跳舞？我們要招一些牛人，幾個(gè)牛人帶一批小青年，人才我們要去找，不是去招，……。我們的牛人，每個(gè)Fellow要自己選四個(gè)助手，培養這些年輕人開(kāi)闊眼界，研發(fā)也減輕你的工作量，讓你聚焦在主要作戰方向上，眾人拾柴火焰高，每個(gè)助手跟你時(shí)間不超過(guò)3年，能力就循環(huán)出去了。

　　2012實(shí)驗室與PSST要一起推動(dòng)，加強干部流動(dòng)，研發(fā)人員要循環(huán)起來(lái)，避免閉門(mén)造車(chē)，否則，慢慢地他就找不到目標方向了。那些在前線(xiàn)的干部，有一些回來(lái)是帶有戰爭經(jīng)驗到研發(fā)，有一些走向GTS了，有一些是走向產(chǎn)品銷(xiāo)售，又增加了縱深，這樣子我們公司的血液都流動(dòng)起來(lái)了。

　　五、戰略方向已經(jīng)明確，大膽投入，成功只是時(shí)間遲早問(wèn)題

　　我今天最高興的是，你們的戰略方向跟我想的是一致的，短期內成不成功并不重要，我們走到這一條路上來(lái)，最后一定會(huì )成功，只是時(shí)間早遲的問(wèn)題。而且我認為在人工智能的歷史長(cháng)河中，你們也要有業(yè)務(wù)的戰略聚焦點(diǎn)，現在就是聚焦在服務(wù)上，在一個(gè)項目中也要有戰略重點(diǎn)和戰略次點(diǎn)，可以把一個(gè)最容易的地方先智能化，大家一成功了就高興，弟兄們我們又成功了，我們就有信心往更高的山頭攻了。我們那個(gè)時(shí)候，40門(mén)的交換機還做不出來(lái)，我們天天都在慶功，然后到2000門(mén)……，一直慶功走過(guò)來(lái)的呀。都是因為小勝利把我們膽子弄大了，我們就開(kāi)始一天到晚“胡說(shuō)八道”，最后自己相信自己的“胡說(shuō)八道”，就真做到這個(gè)“胡說(shuō)八道”了。

　　你們這些年輕的未來(lái)的將軍，在勝利鼓舞中在炮火震動(dòng)中，一定會(huì )一步步走向最終的勝利。